Thursday, October 22, 2026

MiniMax ajan modeli M3.1 Flash'ı açtı: hız iddiası bağımsız ölçümün gerisinde kaldı, ağırlıklar henüz yayımlanmadı

Maskeli "Space Bunny" sürpriziyle gelen lansman, kapalı ağırlıklı bir modeli açık rakiplerinin önüne taşıyor; bağımsız ölçüm ise iddia edilen hızın yarısını ve lisans belirsizliğini gösteriyor.

6 dk okuma

Bu Yazıda

  1. Maskenin arkasındaki laboratuvar
  2. Bir model, iki hız sayısı, tek dürüst okuma
  3. Puan tablosu: ucuz, hızlı sayılmaz, güvenilir de sayılmaz
  4. Pazarlama takvimi, lisans masasından önce geldi
  5. Murat Karakaya Akademi Yorumu
  6. Kaynakça

1. Maskenin arkasındaki laboratuvar

OpenRouter'da on günü aşkın süre kimliksiz bir model dolaştı; adı "Space Bunny"ydi, kime ait olduğu bilinmiyordu. İşlediği 200 trilyondan fazla token ve global liderlik tablolarının tepesine yerleşmesi konuşuldu. 19 Ekim'de MiniMax çıkıp maskeli modelin kendi kod ve ajan modeli M3.1 Flash'ın erken sürümü olduğunu duyurdu [1][2][15]. Model o günden beri MiniMax'ın API'sinde, M Plan aboneliğinde ve MiniMax Code uygulamasında erişime açık [1][9]. Ağırlıklar ise ortada yok: şirket "sonra yayımlanacak" diyor, lisans hakkında tek kelime etmiyor [1][7]. Bir duyuru yazısı için bunlar yeterdi; meselenin boyutu başka. Kapalı ağırlıklı bir model, bağımsız puanlamada açık ağırlıklı rakiplerinin tam önüne geçmek üzereyken sahneye çıktı ve ilk hafta erişimini bir bulut kampanyasına bağladı.

MiniMax, Çin merkezli ve borsaya kote bir şirket (HKEX: 00100). Lansmanda tanıdık bir numara var: modeli önce anonim dolaşıma ver, merakı büyüt, sonra resmî blog yazısıyla indir. OpenRouter topluluğu haftalarca "Space Bunny"nin kim olduğunu tartıştı; duyuru geldiğinde sürprizin kendisi de resmîleşti [1][8]. Aynı gün MiniMax'ın X hesabı, modelin Ollama'da "Day0" desteğiyle çıktığını müjdeledi [8]. Ollama ile çalışmak yeni bir alışkanlık değil zaten: M2 de Ekim 2025'te Ollama bulutuna eklenmişti [6].

Sayılar tarafında şirket "Flash" segmentini baştan konumluyor. Eski M3, Artificial Analysis'te 29 Index puanında ve görev başına ~$0,51 maliyetteydi; M3.1 Flash aynı tabloda 43 puana, ~$0,22'ye oturdu [11]. MiniMax'ın "yarı fiyat, üç kat hız" söylemi bu iki satır arasındaki mesafeye dayanıyor ve şimdilik şirketin kendi iddiası; bağımsız tekrarı yapılmış değil [1][15].

Kendi benchmark tablosu da aynı kategoriye giriyor: Automation-Bench'te 62.2, DeepSWE'de 73.7, BankerToolBench'te 76.2. Terminal Bench 4.0'da 38.1'e düşmesi, üstelik Opus 5'in 51.8'ine karşılık, tablonun gösterişsiz köşesi [1][12][13]. Bu rakamları bir pazarlama dokümanından okuduğumuzu akılda tutmak lazım; aşağıdaki bağımsız tablo başka bir hesap.

2. Bir model, iki hız sayısı, tek dürüst okuma

Hız bu lansmanın en karışık başlığı. MiniMax'ın blog yazısı 200'ün üzerinde TPS tepeden ve P50'de 170+ değerden söz ediyor [1]; bu, şirketin kendi altyapısında kendi ölçümü. Bağımsız ölçüm kuruluşu Artificial Analysis, 21 Ekim akşamı çıktı hızını ~93 token/saniye gösteriyordu; sınıf medyanı 113. İddia edilenin yaklaşık yarısı hız, ortalamanın altında bir yer [17]. (Kayıt düşümü: AA'nın model sayfasının çekilebilen anlık görüntüsü eski bir hız değerinde donmuş durumda; güncel sayı için karşılaştırma sayfası esas alındı [10][17]. Ölçüm zaman içinde değişken, bu yazı "~93, erişim 21.10" der ve noktasını koyar.)

Bağlam penceresinde de benzer bir pazarlama/pratik makası var. MiniMax dokümanı ve AA 1.000.000 token'dan söz ederken [7][10], Ollama fiilen kullanılabilir tavanı 976K olarak listeliyor [3]. "1M bağlam" ürünün adı; hesabınızda kalan rakam 976K.

Modelin bildiğimiz künyesi: Ollama sayfası 428B parametre gösteriyor [3]. ~23B aktif parametreli bir MoE olduğu, sparse attention ve yerleşik görsel kodlayıcı taşıdığı MarkTechPost'un aktardığı ayrıntılar; MiniMax teknik rapor yayımlamadığı için doğrulayamıyoruz [12]. Girdi tarafında metin ve görüntü güvenli bilgi; doküman videodan da söz ediyor ama Ollama ucunda video çalıştığını gösteren veri yok [3][7][10]. Düşünme seviyeleri low'dan max'e beş kademeli ve reasoning hep açık [7]. Eski M3 entegrasyonlarındaki thinking.type=disabled / effort=none çağrıları artık hata veriyor, düşünce metni ayrı reasoning_content alanında geliyor; bu kırılmayı migrasyon yapanlar ilk çağrıda görecek [12].

3. Puan tablosu: ucuz, hızlı sayılmaz, güvenilir de sayılmaz

Artificial Analysis'in 21.10 erişimli verileriyle sınıfın fotoğrafı şöyle:

ModelIntelligence IndexGörev maliyetiNot
MiniMax M3.1 Flash (max)42→43 (güncel sayfa: 43)~$0,224/173; HLE %48, CritPt %22; hız 93 tok/s (medyan altı)
GLM-5.3-Flash (max)42~$0,28Lansman analizinde M3.1 ile başa baş
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)45~$0,26Sınıfın AA lideri; MIT lisanslı açık ağırlık
Gemini 3.8 Flash (high)41~$1,24M3.1'in ~5,6 katı görev maliyeti
MiniMax M3 (eski nesil)29~$0,51Bir önceki nesil
Sınıf medyanı13——

Tablo ve şekil: Artificial Analysis model/karşılaştırma sayfaları ve lansman analizi verileri [10][11][17] · erişim 21.10.2026.

Tablonun satır aralarını okumak lazım. Rakip satırındaki GLM, GLM-5.3-Flash (42 puan, ~$0,28); aynı ismi taşıyan "GLM-5.3 (Max)" ayrı ve iri bir model, görev başına $2,01 ödetiyor [11][17]. DeepSeek V4.1 Flash hem sınıfın lideri hem MIT lisanslı: ağırlıkları indirip kendi sunucunuzda çalıştırabilirsiniz [11][12]. M3.1 Flash'ın 43 puanı etkileyici; karşılığında bir bulut servisinin kuyruğunda, milyon token başına girdide $0.15, çıktıda $0.60 ödüyorsunuz [1][3][7].

Bir de halüsinasyon ölçümü var, reklamı hiç yapılmıyor. AA-Omniscience'ta M3.1 Flash soruların %98'ini yanıtlamayı deniyor, %56 doğruda kalıyor; bilmediği soruların %93'ünde ise "bilmiyorum" demek yerine yanlış cevap veriyor (genel puan 16) [11]. VentureBeat'in de altını çizdiği gibi bu, "cevapların %93'ü yanlış" demek değil [18]. Anlamı şu: model emin olmadığı yerde uyduruyor. Ajan zincirlerinde sessizce yanlış giden bir halka istemiyorsanız, çıktıyı doğrulayacak mekanizmayı kurmak sizin işiniz.

4. Pazarlama takvimi, lisans masasından önce geldi

Neden açık ağırlık değil de bulut? Resmî cevap yok; tablo kendi hikâyesini anlatıyor. DeepSeek MIT lisansıyla herkese açıkken, MiniMax ağırlıkları "sonraya" bırakıp ilk haftayı Ollama bulutunda üç günlük ücretsiz kampanyayla açtı [1][11]. Ollama'nın model sayfası "free until Oct 22, 2026 11:59 PM UTC" diyor, yani Türkiye saatiyle 23 Ekim 02:59'a kadar ücretsiz; sonrası yukarıdaki tarifeye dönüyor [3][5]. Kampanyanın kota gibi ek koşulları hiçbir yerde yazmıyor [3][5]. Küçük bir kayıt: Ollama'nın blogunda bu lansmanla ilgili tek bir yazı yok; duyuru model sayfası ve iki X göndermesinden ibaret [4][5][6].

"Model weights will be released later." — MiniMax resmî blog duyurusu, 19.10.2026 [1]

Bu ayrıntının habercilikteki ağırlığı tek cümle: ücretsiz pencere bir pazarlama bütçesidir, modelin kendisi değil. Modelin gerçek tartışması lisans belirsizliğinde dönüyor. MiniMax dokümanı modeli "open-weight" olarak tanımlıyor [7]; Venice'in künyesi "kapalı/proprietary" yazıyor [13]. İkisi aynı anda doğru olamaz ve hiçbir resmî kaynak lisansın adını ağzına almıyor. Önceki M3'ün Community License'ı atıf zorunluluğu getiriyor, yıllık 20 milyon doları aşan gelire yazılı izin şartı koyuyordu; M3.1'de neyin geçerli olduğu açıklanmadı [13][14]. Ollama'da tek etiket :cloud, model ABD'deki Ollama altyapısında çalışıyor; "sıfır veri saklama" ise Ollama'nın politik beyanı olarak duruyor [3][4]. "Yerel çalıştır" cümlesini bugünkü haliyle kurmak yanlış olur.

Bugün yapılabilecek olan ölçülü bir test. Yazı hazırlandığında ücretsiz pencereye yaklaşık bir gün var (bitiş 23 Ekim 02:59 TRT); deneyecek olanlar için makul sıralama şu: ollama run minimax-m3.1-flash:cloud ile tek bir uçtan uca kod görevi koşun, sonra ollama launch claude --model minimax-m3.1-flash:cloud ile Claude Code'u bağlayıp bir depoda PR ölçeğinde iş verin [3][4]. Aynı görevleri MIT lisanslı DeepSeek V4.1 Flash ile karşılaştırın; terminal-ağır işlere ve olgu sorularına özellikle bakın, iki bilinen zayıf nokta oralarda [11][12]. Takvimde ~23 Ekim'de ağırlık yayımı bekleniyor; çıkarsa ilk işiniz lisans metnini okumak olsun [13][15].

Murat Karakaya Akademi Yorumu

Verilerin söylediği şu: 43 Intelligence Index ve ~$0,22 görev maliyeti, sınıf medyanının (13 puan) üç katından fazla bir performans için çok düşük bir fiyat demek; bunu bağımsız ölçüm söylüyor [10][11]. Aynı verilerin çizdiği sınır da net: %56 doğruda kalan olgu bilgisi ve bilmediğinde %93 oranında uyduran yanıt politikası, modeli doğrulaması olmayan iş akışlarının dışına koymayı zorunlu kılıyor [11][18]. Şirketin kendi benchmark tablosu bağımsız tekrarı yapılmamış bir iddialar demeti; ikisini ayırt etmek zor ama mümkün, ve biz yazı boyunca ayırdık.

Kanaatimize gelince: bu lansman model rekabetinden çok dağıtım rekabeti hakkında konuşuyor. Bir laboratuvar en güçlü kod modelini maskeli bir stealth sürümle pazarlıyor, ağırlıklarını kilitte tutuyor ve ilk erişimi bir bulut ortağının ücretsiz kampanyasına bağlayarak açık ağırlık camiasının yerel çalışma avantajını fiilen ilk hafta devre dışı bırakıyor. Lisans metni yayımlanana kadar bu model bir ürün, bir altyapı değil. Okura önerimiz: ücretsiz günde kör teste sokun, izleniminizi ölçülebilir ve lisansı temiz olan DeepSeek ile kıyaslayın, üretim kararını ağırlıklar ve lisans ortaya çıkınca verin.

Kaynakça

  1. minimax.io — "MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost" · 19.10.2026 · erişim: 21.10.2026
  2. ir.minimax.io — "New Releases" duyuru listesi · 19.10.2026 · erişim: 21.10.2026
  3. ollama.com — "minimax-m3.1-flash" model sayfası · erişim: 21.10.2026
  4. x.com/@ollama — Resmî lansman göndermesi (1M ctx, US-hosted, zero data retention) · 19.10.2026 · erişim: 21.10.2026
  5. x.com/@ollama — "3 days free on Ollama's Cloud" · 20.10.2026 · erişim: 21.10.2026
  6. ollama.com/blog — Blog arşivi (MiniMax M2 2025 yazısı; M3.1 yazısının yokluğu) · erişim: 21.10.2026
  7. platform.minimax.io — Text generation dokümantasyonu · erişim: 21.10.2026
  8. x.com/@MiniMax_AI — Day0 Ollama desteği + Space Bunny doğrulaması · 19.10.2026 · erişim: 21.10.2026
  9. agent.minimax.io — MiniMax Agent ürün sayfası (M3.1 Flash GA duyurusu) · erişim: 21.10.2026
  10. artificialanalysis.ai — "MiniMax-M3.1-Flash" model sayfası · erişim: 21.10.2026
  11. x.com/@ArtificialAnlys — Lansman benchmark analizi · erişim: 21.10.2026
  12. marktechpost.com — "MiniMax M3.1 Flash" (428B MoE, ~23B aktif iddiası, migrasyon notları) · 19.10.2026 · erişim: 21.10.2026
  13. pc.watch.impress.co.jp — Space Bunny ifşası, lisans analizi, M3 Community License koşulları · erişim: 21.10.2026
  14. faradaymachines.com — Lisans boşluğu ve task-başına-maliyet analizi · erişim: 21.10.2026
  15. unite.ai — "MiniMax Launches M3.1 Flash, Revealing Space Bunny Stealth Model" · erişim: 21.10.2026
  16. daily.dev — Ücretsiz hafta + karışık benchmark manzarası derlemesi · erişim: 21.10.2026
  17. artificialanalysis.ai — "M3.1-Flash vs GLM-5.3 (Max)" karşılaştırma sayfası · erişim: 21.10.2026
  18. venturebeat.com — "MiniMax's new M3.1 Flash beats DeepSeek and Opus 5 on a key business benchmark at lower cost, but with a high hallucination rate" · erişim: 21.10.2026

Etiketler: #MuratKarakayaAkademi #MiniMax #M31Flash #Ollama #YapayZeka #AcikAgirlik

Yayın tarihi: 22 Ekim 2026 · muratkarakaya.net

Murat Karakaya Akademi

Friday, October 16, 2026

YouTube AI Haftalık Trend Raporu (2026-10-09 → 2026-10-16)

YouTube AI Haftalık Trend Raporu

YouTube AI Haftalık Trend Raporu

2026-10-09 → 2026-10-16
Bu veriler Murat Karakaya Akademi tarafından derlenmiştir.
25 aktif kanal / 43  |  120 video  |  3.9M toplam izlenme

Haftanın 3 manşeti

  1. 1

    Gemini 4 Argon sahneye çıktı: Google'ın yeni frontier modeli bu hafta 15 ayrı videoda test edildi, Claude Opus 5.5 ile kıyaslandı ve Antigravity üzerinden 2D konseptten 3D katedrale projeler üretti.

  2. 2

    Yerel AI donanımı haftaya damga vurdu: Kai'nin 128GB VRAM rehberi 550 bin izlenmeyi geçerken, 'GPU satın almayın' uyarıları ve artan donanım maliyetleri ikinci büyük gündem oldu.

  3. 3

    Meta sessiz ama büyük bir hamle yaptı: frontier sınıfındaki Muse Wonder ve 816B'lik açık ağırlıklı Muse Spark, GPT-6 ve Claude ile kıyaslanarak haftanın en çok konuşulan model lansmanlarından biri oldu.

Haftanın temaları

Haftalık ritim — günlük video sayısı (çubuk · sol eksen) + izlenme (eğri · sağ eksen)

292214703 video309 Eki7 video710 Eki3 video311 Eki10 video1012 Eki29 video2913 Eki23 video2314 Eki25 video2515 Eki20 video2016 Eki150K izlenme998K izlenme394K izlenme456K izlenme1.1M izlenme407K izlenme376K izlenme24K izlenme0539K1.1M

Tema dağılımı

Gemini 4 Argon fırtınası: 17 (%14)Meta'dan Muse sürprizi: 9 (%8)Güvenlik, ihlal ve güven tartışması: 6 (%5)OCR ve belge anlama: 8 (%7)OpenAI cephesi: ChatGPT, Codex, GPT-Live: 16 (%13)Küçük ve açık modeller hücumda: 14 (%12)Yerel donanım ve yerel çalıştırma: 11 (%9)Ses ve gerçek zamanlı çeviri: 6 (%5)Ajanlar, kodlama ve yazılım fabrikaları: 23 (%19)Görsel ve işitsel üretim: 4 (%3)Frontier modeller ve AI tartışmaları: 2 (%2)Öğrenme ve temeller: 4 (%3)120video
Gemini 4 Argon fırtınası 17Meta'dan Muse sürprizi 9Güvenlik, ihlal ve güven tartışması 6OCR ve belge anlama 8OpenAI cephesi: ChatGPT, Codex, GPT-Live 16Küçük ve açık modeller hücumda 14Yerel donanım ve yerel çalıştırma 11Ses ve gerçek zamanlı çeviri 6Ajanlar, kodlama ve yazılım fabrikaları 23Görsel ve işitsel üretim 4Frontier modeller ve AI tartışmaları 2Öğrenme ve temeller 4

Trend zaman çizelgesi — her nokta bir video · x: yayın anı · y: log izlenme · renk: tema · üzerine gel: başlık

1001K10K100K09 Eki10 Eki11 Eki12 Eki13 Eki14 Eki15 Eki16 EkiWe’ve Been Giving AI Agents Access Wrong. - Prompt Engineering (3K)Gemini 4 Argon Built All of This - Prompt Engineering (19K)Google is BACK! (Gemini 4 Argon - Fully Tested!) - Prompt Engineering (126K)Meta’s Muse Wonder - Fable Class Model - Prompt Engineering (14K)Google's GPT-3 Moment for Databases & Spreadsheets (TabFM) - Prompt Engineering (26K)What Is a Software Factory? - Prompt Engineering (5K)This Tiny 0.8B AI Reads Documents Better Than OCR? - Prompt Engineer 48 (160)FLUX 3 Image Klein Hands-On is CRAZY - Prompt Engineer 48 (130)Fish Audio Drama 3: Can You Run It Yourself? - Prompt Engineer 48 (171)Claude Can Now Make AI Videos By Itself (Higgsfield MCP) - Prompt Engineer 48 (240)This 150M Model Claims #1. I Tested It. - Prompt Engineer 48 (557)Jeva - the Jev Competitor: This 4B Model Never Writes a Word. I Tested It - Prompt Engineer 48 (348)LlamaCPP on Native Windows | This is HUGE - Prompt Engineer 48 (820)NVIDIA's Sana: 1024px Image in 0.4 Seconds? I Tested It - Prompt Engineer 48 (822)This Tiny 2B AI vs Claude Code's Token Bill (Real Test) - Prompt Engineer 48 (524)Amos 1 Small: 69.5% Accurate, Zero Tokens, 5 GB VRAM - Prompt Engineer 48 (490)Gemini 4 Argon vs Opus 5.5: I Gave Both the Same Repo - Prompt Engineer 48 (921)I Built a Voice Agent You Can Interrupt (Murf Falcon 2, Real Latency Numbers) - Prompt Engineer 48 (633)Can You Spot the $0.15 Legal AI? (GLM-Legal Test) - Prompt Engineer 48 (377)Baidu's Unlimited OCR on an 8GB Laptop: 25 Tests - Prompt Engineer 48 (498)A PS5 Game Running Natively on a PC? I Checked the Repo - Prompt Engineer 48 (2K)Gemini 4 Argon - Out and Tested!! - Sam Witteveen (52K)Qwen 3.8 27B Just Hit 200 Token/s on Mac M5 (Lithos Metal) - Kai (6K)Local AI Hardware Just Got Way More Expensive Than You Think - Kai (47K)Why Your Mac Is Slow at Local AI (And It's Not the Chip) - Kai (72K)Can 9 year old GPU beats today's latest GPUs? - Kai (42K)Don't Buy a GPU Instead Build This 32GB Free AI Server Instead - Kai (153K)Don't Buy a RTX Spark Laptop For Local AI Until You See This - Kai (51K)Every Ways to Get 128GB VRAM for Local AI at Full Context - Kai (552K)I Built an App with AI. These Tools Helped Me Understand It - The Gray Cat (14K)Jev Can Now SEE (And It's Absurdly Fast) - The AI Automators (2K)Jev Can Now SEE (And It's Absurdly Fast) - The AI Automators (22K)I Tested Gemini 4 Argon vs Opus 5.5 (No Hype) - The AI Automators (88K)I tested Muse Wonder Full against GPT-6 and Claude. - The AI Automators (6K)Meta Just Dropped Muse Wonder. (I Tested it vs GPT-6 and Claude). - The AI Automators (5K)Google just made AI search 100% offline - The AI Automators (3K)How to Use Substack for Beginners - Howfinity (1K)Gemini 4 Argon built this cyberpunk city - Matthew Berman (888)From Punch Cards to AI Software Factories - Matthew Berman (5K)Google just went FRONTIER (Gemini 4 Argon) - Matthew Berman (101K)OpenAI Employee Arrested Over Recording Device - Matthew Berman (87K)Meta just dropped something insane... (Muse Wonder) - Matthew Berman (123K)I'm Rebuilding Super Mario World With AI - Matthew Berman (14K)Human Creativity Still Matters - Matthew Berman (8K)Everything has been solved - Matthew Berman (257K)AI Is Recreating Photoshop and Other Adobe Apps - Matthew Berman (123K)Put ChatGPT to work on shared team tasks - OpenAI (838)Build more personal sites with Codex - OpenAI (73K)GPT-Live-1.1 has new voices and better accents. - OpenAI (131K)Weeks to Hours: SentinelOne on Cybersecurity Research with OpenAI - OpenAI (5K)Weeks to Hours: SentinelOne on Cybersecurity Research with OpenAI - OpenAI (19K)Cooking up a catering business with ChatGPT - OpenAI (7K)How Oracle Uses Codex to Help Business Users Get Answers - OpenAI (6K)Work with your team in ChatGPT Space - OpenAI (64K)Block on Finding and Fixing Security Risks with OpenAI - OpenAI (7K)Block on Finding and Fixing Security Risks with OpenAI - OpenAI (24K)Ride out this sticker storm in style - OpenAI (9K)Code review is no longer the bottleneck - OpenAI (87K)How Oracle Uses Codex to Help Business Users Get Answers - OpenAI (30K)Set up your dot in the ChatGPT mobile app - OpenAI (130K)NVIDIA JUST DROPPED Nemotron 3.5 Super VL… Can Qwen 27B Beat It? - AI WITH Rithesh (305)Liquid AI d1-Ultra vs Jev… WHO WINS? | Battle of AI Decision Models! - AI WITH Rithesh (132)Meta's 816B open model Muse Spark Open Tested - AI WITH Rithesh (425)Meta Muse Spark Open Is WILD… 816B Parameters! 198 Real Tests! Open Weights! - AI WITH Rithesh (180)Indra OCR Is WILD… 1M Parameters, 25 Pages/Second on My MacBook! - AI WITH Rithesh (415)Ultramarine 1 Flash Is WILD… Claude-Level AI at 60× Lower Cost! - AI WITH Rithesh (1K)Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5… CHEAPER, FASTER, BETTER? - AI WITH Rithesh (10K)Gemini 4 Argon created this (one prompt each) - AI WITH Rithesh (808)Gemini 4 Argon did this - AI WITH Rithesh (2K)Liquid AI LFM2.5-24B-A2B Is WILD… I Tested It Locally! - AI WITH Rithesh (6K)Gemini 4 Argon Is INSANE… Wild Demos From Real Users! - AI WITH Rithesh (1K)Gemini 4 Argon Is INSANE… Incredible Demos & Hidden Issues! - AI WITH Rithesh (869)Meta Muse Wonder BENCHMAXXED? Incredible Demos and Hidden Issues - AI WITH Rithesh (235)Meta just dropped a frontier model 🤯 Muse Wonder - AI WITH Rithesh (1K)MiniCPM-V 4.7 Is WILD… 35B Vision AI on 24GB RAM! Tested Locally! - AI WITH Rithesh (1K)ComfyUI Nodes Explained: The Basics for Beginners - pixaroma (10K)50 Free ComfyUI Automation Workflows (Ep38) - pixaroma (26K)Give Me 42 Min, I Will Make PyTorch Indexing Click Forever - Zachary Huang (387)Give me 31 minutes, I will make PyTorch click forever - Zachary Huang (61K)Give me 24 minutes, I will make Neural Networks click forever - Zachary Huang (14K)My AI Dark Factory Dream Is Dead (Here's What Actually Works) - Cole Medin (6K)How I Keep Up with AI Without Drowning in It (Free Skill) - Cole Medin (21K)Is Learning to Build Software Still Worth It with AI? (My Honest Take) - Cole Medin (21K)Never Used the GitHub Copilot App? Build a Game - Burke Holland (2K)RTX 5090 vs M5 Ultra: Which AI Powerhouse Wins? - Hugging Face (8K)New Model: Reflection Beam is a new Open Weight Model - Hugging Face (3K)Local AI 202: Get Massive Speed-ups with Speculative Decoding - Hugging Face (0)I Turned Structured Output Into a Game 🎮 - Hugging Face (800)How to Build Your Own AI Agent (Like PewDiePie) - Hugging Face (15K)Build a Business Dashboard with AI in MINUTES (for dummies...) - Hugging Face (14K)OpenAI’s New AI Is Doing Things We Barely Understand - Two Minute Papers (297K)DeepSeek Solved AI’s Memory Problem - Two Minute Papers (317K)Why Nobody Has Solved Continual Learning - LangChain (718)Vanta and LangSmith: Assessing Compliance Evidence Like an Auditor - LangChain (2K)How Stripe Built Kai - LangChain (4K)Why You Think the Frontier Model Is Always Better (It's Psychology) - LangChain (1K)What is Deep Agents? - LangChain (5K)What is an Agent Harness? - LangChain (7K)POV: You’re arriving at Interrupt London, The Agent Conference by LangChain. - LangChain (708)Why "best model" is the wrong question now - LangChain (3K)What is a Skill? - LangChain (11K)14c - Zero-Shot Design of Drug-Binding Proteins - DigitalSreeni (1K)Design a Voice by Talking | Dialt #Shorts - Trelis Research (31)Two Ways to Switch Languages with Voice Assistants - Trelis Research (356)Multiplayer Coding Agents: Our Experience with Amp - Trelis Research (652)Design a Voice by Talking: Interactive Voice Design in Dialt - Trelis Research (415)Give your team AI skills you can trust - DeepLearningAI (5K)Billion Inferences a Day ML Platform | Coinbase + Anyscale - Anyscale (424)OpenDocRouter: Use the API and SDK - LlamaIndex (374)OpenDocRouter: Picking your Parsing Model - LlamaIndex (258)OpenDocRouter: Parsing your First Document - LlamaIndex (285)What Companies Hire Freelance Engineers For in 2026 - Dave Ebbelaar (16K)AI Labs Warn Race Makes Breach ‘Inevitable’ - AI Explained (140K)🎵 Turning motion into music with Gemini - Google for Developers (688)📖 Explore custom voice narration with Gemini 3.8 Flash TTS - Google for Developers (2K)Turning raw hardware sensor data into music with Gemini - Google for Developers (10K)Gemini 4 Argon in Antigravity - Google for Developers (18K)Gemini 4 Argon: What’s new and what’s next - Google for Developers (63K)Gemini 4 Argon and Google Antigravity: From 2D concept to 3D cathedral - Google for Developers (110K)Order in any language with Gemini 3.5 Live Translate - Google for Developers (9K)

01Gemini 4 Argon fırtınası17 video · 604K izlenme

Google, Gemini 4 Argon ile uzun bir aradan sonra yeniden frontier yarışının merkezine döndü. Kanal genelinde test, Opus 5.5 kıyaslaması ve Antigravity demosu üst üste geldi; haftanın en kalabalık teması bu.

02Meta'dan Muse sürprizi9 video · 290K izlenme

Meta, Muse Wonder ile 'fable sınıfı' iddiasını ortaya koyarken 816B parametreli açık ağırlıklı Muse Spark ile açık model cephesini de zorladı. Test videoları GPT-6 ve Claude ile kafa kafaya sonuçlar raporluyor.

03Güvenlik, ihlal ve güven tartışması6 video · 142K izlenme

AI lab'ları araştırma yarışının güvenlik ihlalini 'kaçınılmaz' kıldığını açıkça tartışmaya başladı; SentinelOne gibi şirketlerin haftalar süren araştırmalarını saatlere indirmesi hız-güvenlik gerilimini büyütüyor.

04OCR ve belge anlama8 video · 320K izlenme

Baidu'nun sınırsız OCR'ı, 1M parametreyle saniyede 25 sayfa okuyan Indra ve OpenDocRouter serisiyle belge anlama, küçük modellerin en somut sahasına dönüştü.

05OpenAI cephesi: ChatGPT, Codex, GPT-Live16 video · 561K izlenme

OpenAI ürün tarafında takım çalışmasına yükleniyor: ChatGPT Space, paylaşımlı görevler ve Codex ile Oracle gibi kurumsal müşterilerin iş kullanımları öne çıkan tanıtımlar.

06Küçük ve açık modeller hücumda14 video · 256K izlenme

DeepSeek'in bellek problemi çözümü 316 bin izlenmeye ulaşırken; 150M'den 816B'ye uzanan açık model dalgası, 'en iyi model' sorusunun yerel ve ucuz modeller lehine anlam değiştirdiğini gösteriyor.

07Yerel donanım ve yerel çalıştırma11 video · 1.0M izlenme

128GB VRAM rehberi ve 'GPU alma, bu sunucuyu kur' videoları yerel AI maliyet tartışmasını alevlendirdi; RTX Spark ve Mac kıyaslamaları ile donanımın sanılandan pahalılaştığı vurgusu öne çıktı.

08Ses ve gerçek zamanlı çeviri6 video · 12K izlenme

Konuşarak ses tasarımı (Dialt), kesilebilen ses ajanları ve Gemini Live Translate ile ses, ajanların ana arayüzü olmaya devam ediyor.

09Ajanlar, kodlama ve yazılım fabrikaları23 video · 168K izlenme

'Yazılım fabrikası' kavramı, dark-factory hayalinin çöküş itirafları ve 'kod incelemesi artık darboğaz değil' tezleriyle olgunlaşıyor; ajan altyapıları (harness, skill, erişim modeli) yeni tartışma başlığı.

26K11 EkiPrompt EngineeringGoogle's GPT-3 Moment for Databases & Spreadsheets (TabFM)21K12 EkiCole MedinIs Learning to Build Software Still Worth It with AI? (My Honest Take)21K15 EkiCole MedinHow I Keep Up with AI Without Drowning in It (Free Skill)16K10 EkiDave EbbelaarWhat Companies Hire Freelance Engineers For in 202614K13 EkiThe Gray CatI Built an App with AI. These Tools Helped Me Understand It14K12 EkiMatthew BermanI'm Rebuilding Super Mario World With AI11K09 EkiLangChainWhat is a Skill?7K13 EkiLangChainWhat is an Agent Harness?6K16 EkiCole MedinMy AI Dark Factory Dream Is Dead (Here's What Actually Works)5K15 EkiMatthew BermanFrom Punch Cards to AI Software Factories5K10 EkiPrompt EngineeringWhat Is a Software Factory?5K14 EkiLangChainWhat is Deep Agents?4K15 EkiLangChainHow Stripe Built Kai3K16 EkiPrompt EngineeringWe’ve Been Giving AI Agents Access Wrong.3K12 EkiLangChainWhy "best model" is the wrong question now2K16 EkiBurke HollandNever Used the GitHub Copilot App? Build a Game2K13 EkiPrompt Engineer 48A PS5 Game Running Natively on a PC? I Checked the Repo1K15 EkiLangChainWhy You Think the Frontier Model Is Always Better (It's Psychology)71816 EkiLangChainWhy Nobody Has Solved Continual Learning70813 EkiLangChainPOV: You’re arriving at Interrupt London, The Agent Conference by LangChain.37714 EkiPrompt Engineer 48Can You Spot the $0.15 Legal AI? (GLM-Legal Test)24016 EkiPrompt Engineer 48Claude Can Now Make AI Videos By Itself (Higgsfield MCP)13016 EkiPrompt Engineer 48FLUX 3 Image Klein Hands-On is CRAZY

10Görsel ve işitsel üretim4 video · 160K izlenme

NVIDIA Sana'nın 0.4 saniyede 1024px görüntü üretimi ve Adobe uygulamalarını yeniden yazan AI'lar, üretim araçlarının yeniden tanımlandığına işaret ediyor.

11Frontier modeller ve AI tartışmaları2 video · 265K izlenme

'Her şey çözüldü' iddiaları ile 'sürekli öğrenme hâlâ çözülmedi' itirafları aynı haftada yan yana; frontier modellerin gerçekten üstün mü yoksa algı mı olduğu sorgulanıyor.

12Öğrenme ve temeller4 video · 77K izlenme

PyTorch ve sinir ağları '44 dakikada oturtma' videoları yüksek izlenme almaya devam ederken, AI çağında yazılım öğrenmenin hâlâ değerli olup olmadığı dürüstçe tartışılıyor.

Bu rapor Murat Karakaya Akademi tarafından derlenmiştir · Veri: YouTube RSS (canlı, API key yok) · pencere: 2026-10-09 .. 2026-10-16 (UTC, çalışma anından hesaplanır) · kanal başı max 15 video · PromptEngineer48 ve RitheshSreenivasan kanallarının RSS beslemesi 15 videoyla sınırlı; bu kanalların haftanın ilk günlerindeki videoları görülememiş olabilir. · render.py @ 16.10.2026 19:15 UTC